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兽用B超
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    兽用B超的图像灰度直方图如何提取?

        兽用B超灰度直方图提取,兽用B超图像大多数是灰度图像,所以用灰度特征来进行兽用B超图像检索是理所当然的选择。一个兽用B超图像的灰度级直方图是表示兽用B超图像中每个灰度级出现的频数的一个函数,它是兽用B超图像中具有该灰度级的像素的数目或相对值。相对其它特征而言,灰度特征非常稳定,对旋转、平移、尺度变化都不敏感,表现出相当强的鲁棒性,同时,因为在数字兽用B超图像中容易处理,所以成为非常有用的手段之一。在检索方法中,除了颜色直方图外,还有颜色矩、颜色集等方法,目前比较常见的有两种:一般直方图法和累加直方图法;
    形状特征提取,形状特征是兽用B超图像目标的一个显著特征,很多查询可能并不针对兽用B超图像的颜色,因为同一物体可能有各种不同的颜色,但其形状总是相似的。形状特征表示的一个重要准则是要求对位移、旋转、缩放的不变性。一种常用的形状描述方法是傅里叶描述子。其主要思想是使用傅氏变换后的边界作为形状特征。对于通用图像库的检索系统而言,利用形状特征进行检索存在一定困难,至今还没有找到与人的视觉一致的形状的确切数学描述,对于形状匹配来说,Hough变换是最经典的方法,在实际应用中,出于对算法时间和空间复杂性的考虑,形状的表达和匹配往往采用更为简单的方法,如一些有关形状定量测度(如矩、面积、周长等)的形状参数法。
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